In today’s rapidly developing technology, the name NVIDIA has been closely associated with artificial intelligence (AI) and high-performance computing. However, this company’s success did not happen overnight; behind it are countless failures, challenges and persistence. In this article, we look at how NVIDIA rose to prominence in the age of AI and how founder Jen-Hsun Huang led the company’s rise from failure to become the king of AI arms dealers.

Prior to 2012, NVIDIA’s GPUs, while renowned in gaming and graphics processing, were little known in the AI space. However, it was this year that AI researchers discovered the potential of CUDA and sparked the AI explosion. Alex Krizhevsky, a renowned AI expert, trained AlexNet using a GForce GTX 580 graphics card, a breakthrough that not only proved the great potential of GPUs in the field of deep learning, but also laid a solid foundation for NVIDIA’s rise in the AI field.

CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API model introduced by NVIDIA, which allows developers to leverage the parallel computing power of GPUs for high-performance computing. After the success of AlexNet, more and more AI researchers began to focus on CUDA and try to apply it to various deep learning models. NVIDIA was also quick to seize this opportunity and continued to introduce more powerful GPU products to meet the needs of AI research.

However, in NVIDIA’s development history, it is not all smooth sailing. In the rise of the mobile chip market, NVIDIA has also been involved in it, and launched the Tegra series of processors. However, due to fierce competition in the market and the need for strategic adjustments, NVIDIA ultimately chose to exit this market. This decision may have seemed like a failure at the time, but Jen-Hsun Huang believes it was the right choice.

Jen-Hsun Huang believed that NVIDIA’s mission was to build computers that could do what ordinary computers could not, and that they should be committed to realising this vision and making a unique contribution. Therefore, they chose to devote more resources and energy to GPU research and development and exploration in the field of AI. This strategic retreat not only allowed NVIDIA to avoid consuming too many resources in the fierce competition in the mobile chip market, but also allowed them to focus more on their core business and future development.

Jen-Hsun Huang’s leadership and philosophy of life also played a crucial role in NVIDIA’s development journey. In his speech at Stanford University, he shared his life experiences and gave advice about success. He emphasised that experiencing a great deal of pain and suffering is crucial to success, as these experiences shape one’s character and resilience.

According to Jen-Hsun Huang, it is only natural that most Stanford graduates have high expectations of themselves. However, he advises students to lower their expectations. He explains that people who have very high expectations of themselves tend to have low resilience as well, and unfortunately, resilience is crucial to bringing about success. Therefore, he encourages students to be open to failures and setbacks, learn from them and continue to improve themselves.

NVIDIA’s journey has been full of challenges and opportunities. From the potential of CUDA being unlocked to the arrival of the AI Big Bang, to strategic retreats and the persistence of unique contributions, NVIDIA has always maintained its passion and pursuit of technology. Jen-Hsun Huang’s leadership and life philosophy have also fuelled the company’s growth. In the future, we have reason to believe that NVIDIA will continue to lead in the field of AI and bring us more innovations and breakthroughs.