With the rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology, the demand for data annotation has shown explosive growth globally. And in this wave, India, especially its rural and small town areas, is emerging as a major force in the data labelling industry. However, with the continuous advancement of AI technology, the profession of data labeller is also at a potential risk of being replaced by automated tools. In this paper, we explore the impact of AI in the data labelling industry in rural India and the opportunities and challenges faced by data labellers.

According to a NASSCOM survey, more than 80 per cent of data annotators in India are now from rural and small town areas. Behind this figure reflects India’s human resource strength in the field of data labelling. At the same time, more than 90% of data annotation companies have chosen to set up centres in tier-2 and tier-3 cities, further boosting the development of the data annotation industry in rural India.

Against this backdrop, data labellers in rural and small town areas of India have become key players in the emerging AI industry. They are contributing to the development of AI technology globally by providing data annotation services in areas such as self-driving cars, healthcare, robotics and agriculture.

For data annotators in rural India, this career offers unprecedented opportunities. Firstly, data labelling jobs provide them with a steady source of income and help them improve their living conditions. Many data labellers like Padmapriya have become the breadwinners of their families through this job, bringing financial security to their families.

Secondly, data labelling jobs also provide them with opportunities to learn and grow. Although many data labellers do not have any relevant background knowledge at the beginning, through the company’s training and their own efforts, they gradually master the skills and knowledge of data labelling. This learning and growing process not only makes them more confident and professional in their work, but also lays a solid foundation for their career development.

In addition, as the Indian data labelling market continues to expand and mature, more and more domestic and international companies are beginning to set their eyes on this field. This provides more job opportunities and development space for data labellers in India. They can get better career development and salary packages by continuously upgrading their skills and abilities.

However, while enjoying the opportunities, data labellers in rural India are also facing huge challenges. One of the most worrying issues is the possibility of AI technology developments replacing their jobs. With the advancement of automated annotation tools and the expansion of the scope of application, some simple data annotation tasks can already be done automatically by machines. This undoubtedly brings great pressure and challenges to data annotators.

However, as Natarajan, vice president of technology and marketing at iMerit, points out, automatic annotation tools are not a threat, but an aid. They can help data annotators do their jobs more efficiently, but they can’t completely replace humans. Because in practice, many complex data annotation tasks still require human wisdom and experience to complete. In addition, with the continuous development of AI technology, new application scenarios and data annotation needs will continue to emerge, providing more employment opportunities and development space for data annotators.

To sum up, the development of AI technology brings unprecedented opportunities and challenges for data annotators in rural India. They can obtain stable income and growth opportunities by engaging in data annotation work, but at the same time, they need to face the career risks that AI technology may bring. Therefore, they need to continuously upgrade their skills and abilities to adapt to changing market demands and technological developments. At the same time, the government and enterprises should also increase their support and investment in this industry to create a better working environment and development opportunities for data labellers.